Senior Data Expert - Enterprise Data Platform (m/w/d)
Leverkusen, DE, 51379
Deine Aufgaben:
- Modernisierung der Datenplattform (Oracle → Snowflake)
- Weiterentwicklung des Snowflake-Datenmodells und Aufbau moderner ELT-Pipelines
- Analyse von Daten aus verschiedene Quellsystemen und Übersetzung in optimale Snowflake-Zielmodelle
- Erstellung und Pflege unternehmensweiter Datenmodelle sowie Architekturstandards
- Mitarbeit an Maßnahmen zur Sicherstellung von Datenqualität und an der Weiterentwicklung von Data-Governance-Prozessen
- Abstimmung mit IT, Fachbereichen und internen Stakeholdern im Rahmen von Anforderungen, Datenmodellen und Architekturentscheidungen
- Nutzung moderner Snowflake-Funktionen sowie Anwendung etablierter Entwicklungs- und Betriebsstandards (z. B. CI/CD, Automatisierung)
Deine Skills:
- 5-8+ Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Warehousing, Datenmodellierung oder Datenarchitektur
- Sehr gute Kenntnisse in Snowflake (Modellierung, Performance, Berechtigungen, SQL)
- Erfahrung mit Oracle-Datenstrukturen und Migrationen
- Starke SQL-Skills und Erfahrung in Cloud-Umgebungen (AWS/Azure/GCP)
- Erfahrung mit ELT-/ETL-Tools (z. B. Dbt, Matillion usw.)
- Erfahrung mit BI-Tools (Power BI, Microstrategy) wünschenswert
- Kenntnisse in Data-Governance- und DQ-Tools (Collibra, Informatica DQ, Alation) von Vorteil
- Gutes Verständnis von SAP S/4HANA, insbesondere CDS-Views (Consumption, Interface, Basic Views)
- Idealerweise Erfahrung mit KI-Technologien, z. B. Machine Learning, Deep Learning, NLP, Large Language Models (LLMs), Prompt Engineering, Generative KI und Automatisierungsframeworks
- Verständnis von Datenanforderungen für AI/ML-Use-Cases
- Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
- Fähigkeit, komplexe SAP-Quelllogiken verständlich zu interpretieren und in BI-Strukturen zu überführen
- Kommunikationsstärke und Sicherheit im Umgang mit technischen und fachlichen Stakeholdern
- Proaktivität, Eigeninitiative und Freude an Veränderungsprojekten
- Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift